Key takeaway

Quy luật số lớn: càng thực hiện nhiều lần thử, tần suất tương đối càng tiến gần xác suất lý thuyết - nhưng điều này không có nghĩa là kết quả ngắn hạn phải cân bằng nhau.

WHAT

Quy luật số lớn (Law of Large Numbers) phát biểu rằng khi số lần thử nghiệm đủ lớn, tần suất tương đối của một kết quả sẽ hội tụ về xác suất lý thuyết. Thí nghiệm Kerrich (1939) tung đồng xu 10.000 lần trong trại tập trung Đan Mạch - tần suất mặt ngửa ngày càng tiến về 50%. Con xúc xắc tung 10.000 lần - mỗi mặt tiến về 16.67%.

WHY/HOW

Quy luật số lớn giải thích tại sao xác suất lý thuyết chỉ đúng với mẫu đủ lớn, không áp dụng cho chuỗi ngắn. Người nhầm lẫn quy luật này thường kỳ vọng mẫu nhỏ phải ‘cân bằng’ ngay lập tức - đây là gốc rễ của ngụy biện con bạc. Trong đầu tư: back-test cần đủ chu kỳ dài để kết quả có ý nghĩa thống kê; phán đoán dựa trên vài phiên giao dịch là không đủ mẫu.

Notes

  • 2022-11
    • Kerrich 1939 tung đồng xu 10.000 lần: tần suất mặt ngửa hội tụ về 50%
    • Xúc xắc tung 10.000 lần: mỗi mặt hội tụ về 16.67%